Estadística Básica en Administración / Conceptos y Aplicaciones

By: Berenson, Mark L
Contributor(s): Levine, David M
Material type: TextTextMexico DF Camara Nacional de la Industria editorial 1996Edition: Cuarta ediciónDescription: 946 páginas; Ilustraciones, páginas, gráficos; 25 mContent type: text Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 9688802271DDC classification: 519.5 / Other classification: B452e
Contents:
1. Introducción. 2. Recopilación de datos. 3. Descripción y resumen de datos. 4. presentación de datos. 5. Uso de la computadora para el análisis estadístico descriptivo. 6. Probabilidad básica. 7. Algunas distribuciones discretas de probabilidad importantes. 8. La distribución normal. 9. Distribuciones muestrales. 10. Estimación. 11. Pruebas de hipótesis I introducción y conceptos. 12. Pruebas de hipótesis II: Diferencias entre variables cuantitativas. 13. Prueba de hipótesis III. 14. El análisis de varianza. 15. Métodos no paramétricos. 16. El modelo de regresión lineal simple y la correlación. 17. Modelos de regresión múltiple. 18. Números índice, series de tiempo y pronostico en negocios.19. Aplicaciones estadísticas en la administración de la productividad y la calidad.
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La Biblioteca del ISU Cotopaxi se encuentra alineada a estandares internacionales con un acervo bibliográfico especializado, el cual se alínea a las carreras técnicas y tecnológicas de la Institución para procesos de lectura, docencia e investigación.  

519.5 / (Browse shelf) Ej,1 Available Biblioteca ISUC, Estantería K, percha 1, código de libro 001735 001735

1. Introducción. 2. Recopilación de datos. 3. Descripción y resumen de datos. 4. presentación de datos. 5. Uso de la computadora para el análisis estadístico descriptivo. 6. Probabilidad básica. 7. Algunas distribuciones discretas de probabilidad importantes. 8. La distribución normal. 9. Distribuciones muestrales. 10. Estimación. 11. Pruebas de hipótesis I introducción y conceptos. 12. Pruebas de hipótesis II: Diferencias entre variables cuantitativas. 13. Prueba de hipótesis III. 14. El análisis de varianza. 15. Métodos no paramétricos. 16. El modelo de regresión lineal simple y la correlación. 17. Modelos de regresión múltiple. 18. Números índice, series de tiempo y pronostico en negocios.19. Aplicaciones estadísticas en la administración de la productividad y la calidad.

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