Métodos Bioestadísticos Villarroel Del Pino Luis A.

By: Villarroel Del Pino, Luis A
Material type: TextTextBogotá, Colombia : Alfaomega Grupo Editor , 2013Description: 344 páginas ; Tablas ; gráficos ; ilustraciones ; 24 cmContent type: text Media type: no mediado Carrier type: volumenISBN: 978-958-778-483-1; 978-956-14-2219-3Subject(s): Métodos bioestadísticosDDC classification: 631.58
Contents:
Índice Agradecimientos Introducción 1. Estadística descriptiva 1.1 Introducción 1.2 Población y muestra 1.3 Parámetros y estimadores 1.4 Variables aleatorias 1.5 Variabilidad muestral 1.6 Tipos de muestreo 1.6.1 Muestreo aleatorio simple 1.6.2 Muestreo estratificado 1.6.3 Muestreo sistemático 1.6.4 Muestreo por conglomerados 1.6.5 Selección con y sin reposición 1.7 Tipos de variables 1.8 Notación para variables aleatorias y sus mediciones 1.9 Descripción de variables categóricas 1.10 Presentación gráfica de variables categóricas
Summary: Este texto recoge la experiencia de una serie de apuntes preparados originalmente para el curso de Bioestadística de la carrera de Medicina UC, los que fueron enriquecidos mediante observaciones y aportes realizados por alumnos de diversas carreras de pregrado y de programas de postgrado de esta casa de estudios. Debido a su génesis, está escrito en un lenguaje poco matemático, sin por ello sacrificar rigurosidad técnica y científica en el tratamiento de los diversos temas. Se aproxima a los métodos de la misma forma que un investigador lo hace al utilizar el método científico al responder una pregunta de investigación: toma una muestra aleatoria de la población de interés, observa las variables relacionadas con el fenómeno estudiado y, cautelando el cumplimiento de algunos supuestos, utiliza el tipo de estadística descriptiva, métodos de asociación de variables y modelos estadísticos más apropiados para resolver el problema. Además del desarrollo de los temas, complementariamente se ilustran ejercicios resueltos y su forma de resolución, usando los programas estadísticos Spss y initab. En principio, el libro está dirigido a alumnos de pre y posgrado de Ciencias de la Salud, aunque también será de utilidad para investigadores interesados en comprender mejor los métodos estadísticos que utilizan en forma cotidiana.
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631.58 (Browse shelf) Ej, 1 Available 000378

Índice

Agradecimientos

Introducción

1. Estadística descriptiva

1.1 Introducción

1.2 Población y muestra

1.3 Parámetros y estimadores

1.4 Variables aleatorias

1.5 Variabilidad muestral

1.6 Tipos de muestreo

1.6.1 Muestreo aleatorio simple

1.6.2 Muestreo estratificado

1.6.3 Muestreo sistemático

1.6.4 Muestreo por conglomerados

1.6.5 Selección con y sin reposición

1.7 Tipos de variables

1.8 Notación para variables aleatorias y sus mediciones

1.9 Descripción de variables categóricas

1.10 Presentación gráfica de variables categóricas

Este texto recoge la experiencia de una serie de apuntes preparados originalmente para el curso de Bioestadística de la carrera de Medicina UC, los que fueron enriquecidos mediante observaciones y aportes realizados por alumnos de diversas carreras de pregrado y de programas de postgrado de esta casa de estudios. Debido a su génesis, está escrito en un lenguaje poco matemático, sin por ello sacrificar rigurosidad técnica y científica en el tratamiento de los diversos temas. Se aproxima a los métodos de la misma forma que un investigador lo hace al utilizar el método científico al responder una pregunta de investigación: toma una muestra aleatoria de la población de interés, observa las variables relacionadas con el fenómeno estudiado y, cautelando el cumplimiento de algunos supuestos, utiliza el tipo de estadística descriptiva, métodos de asociación de variables y modelos estadísticos más apropiados para resolver el problema. Además del desarrollo de los temas, complementariamente se ilustran ejercicios resueltos y su forma de resolución, usando los programas estadísticos Spss y initab. En principio, el libro está dirigido a alumnos de pre y posgrado de Ciencias de la Salud, aunque también será de utilidad para investigadores interesados en comprender mejor los métodos estadísticos que utilizan en forma cotidiana.

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